探秘軟課題項(xiàng)目,助推行業(yè)核心硬實(shí)力提升(之二)
隨著26項(xiàng)軟課題項(xiàng)目陸續(xù)完成簽約,由中國(guó)縫制機(jī)械協(xié)會(huì)主導(dǎo)推動(dòng),旨在順應(yīng)行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展緊迫需求,支持行業(yè)科技基礎(chǔ)研究、提高科技創(chuàng)新支撐能力的《縫制機(jī)械基礎(chǔ)理論及短板技術(shù)軟課題研究項(xiàng)目》正式進(jìn)入實(shí)施啟動(dòng)。
為引導(dǎo)和促進(jìn)行業(yè)強(qiáng)化縫制機(jī)械基礎(chǔ)研究,推進(jìn)行業(yè)在前瞻性理論基礎(chǔ)、引領(lǐng)性原創(chuàng)成果方面有效突破,協(xié)會(huì)秉承服務(wù)行業(yè)、服務(wù)企業(yè)的原則,協(xié)會(huì)融媒體平臺(tái)將聚焦軟課題項(xiàng)目,共同探秘和了解,這些項(xiàng)目如何規(guī)劃、實(shí)施、實(shí)現(xiàn),其成果將為行業(yè)科技創(chuàng)新帶來(lái)哪些革新和方向。承擔(dān)企業(yè):上海鮑麥克斯電子科技有限公司
項(xiàng)目時(shí)間:2020年7月-2021年3月
項(xiàng)目詳情:本項(xiàng)目重點(diǎn)研究縫制產(chǎn)線管理系統(tǒng)中基于CPU/GPU異構(gòu)的智能分布式數(shù)據(jù)采集運(yùn)算平臺(tái)及其人工智能算法、RFID讀卡模塊以及滿足服裝廠工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用的物聯(lián)網(wǎng)軟硬件平臺(tái)。通過(guò)本課題研究,給出智能分布式數(shù)據(jù)采集計(jì)算系統(tǒng)在智能服裝工廠應(yīng)用中可行性分析報(bào)告,逐步具備向行業(yè)內(nèi)相關(guān)企業(yè)提供技術(shù)輸出和技術(shù)咨詢等相關(guān)技術(shù)服務(wù)能力。
實(shí)現(xiàn)通過(guò)提升現(xiàn)有服裝廠信息化、網(wǎng)絡(luò)化程度水平,提高生產(chǎn)過(guò)程數(shù)據(jù)顆粒度、實(shí)時(shí)性、準(zhǔn)確性伴以智能數(shù)據(jù)分析,解決現(xiàn)有服裝企業(yè)面臨的生產(chǎn)效率低、生產(chǎn)質(zhì)量、交期難以控制、決策人才缺失、決策慢等痛點(diǎn)問(wèn)題。
本項(xiàng)目將先行確立產(chǎn)品需求和目標(biāo)市場(chǎng),解讀關(guān)鍵技術(shù)相關(guān)論文并確定可行性,確定項(xiàng)目的軟硬件總體技術(shù)方案;隨后通過(guò)建模仿真和改造現(xiàn)有軟硬件平臺(tái),對(duì)關(guān)鍵性功能和技術(shù)指標(biāo)進(jìn)行驗(yàn)證;最終通過(guò)優(yōu)化設(shè)計(jì),進(jìn)行全面的綜合,得出結(jié)論。項(xiàng)目完成后,將以課題研究技術(shù)性文件及報(bào)告的形式向全行業(yè)公布。
項(xiàng)目評(píng)審專家組點(diǎn)評(píng)意見(jiàn):該系統(tǒng)系向智能服務(wù)轉(zhuǎn)型的重要探索,也是智能工廠建設(shè)的基礎(chǔ),如能針對(duì)縫制企業(yè)智能化管理,全面論述物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建和數(shù)據(jù)采集與傳輸方式,并提出實(shí)現(xiàn)路徑,可以為上下游產(chǎn)品開(kāi)發(fā)提供借鑒。
承擔(dān)企業(yè):寧波舒普機(jī)電股份有限公司
項(xiàng)目時(shí)間:2020年6月-2021年3月
項(xiàng)目詳情:本項(xiàng)目,在機(jī)械硬件層面,通過(guò)研究針刺抓取等機(jī)構(gòu),實(shí)現(xiàn)柔性面料的分層及抓取,并研發(fā)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)輔助定位校正裝置,配合輸料機(jī)構(gòu),實(shí)現(xiàn)柔性面料的精準(zhǔn)移送,同時(shí)研發(fā)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)適應(yīng)多種面料的輔助背面光源照明方式,實(shí)現(xiàn)圖像的有效采集;在軟件控制層面,通過(guò)研發(fā)串口通信方式觸發(fā)智能數(shù)字圖像分析軟件采集圖像,對(duì)比預(yù)先創(chuàng)建的產(chǎn)品模板,實(shí)現(xiàn)對(duì)柔性面料輪廓的有效提取;同時(shí)研究智能數(shù)字圖像分析軟件通過(guò)預(yù)先創(chuàng)建的產(chǎn)品模板,對(duì)采集圖像中面料進(jìn)行定位、識(shí)別,提取出有效的柔性面料輪廓的技術(shù),實(shí)現(xiàn)對(duì)瑕疵物料和不符合尺寸要求的物料的篩選;最終,通過(guò)研究花樣文件下發(fā)縫紉控制系統(tǒng)或裁切機(jī)構(gòu)的通信方式,實(shí)現(xiàn)物料的花樣自動(dòng)化縫紉或物料精確裁切,從而提升鞋服、箱包、安全防護(hù)用品行業(yè)柔性面料加工的自動(dòng)化應(yīng)用,完成生產(chǎn)自動(dòng)化。項(xiàng)目完成后,將以課題研究技術(shù)性文件及報(bào)告的形式向全行業(yè)公布。
項(xiàng)目評(píng)審專家組點(diǎn)評(píng)意見(jiàn):縫制算法是實(shí)現(xiàn)精智能準(zhǔn)控制技術(shù)的關(guān)鍵,項(xiàng)目研究有助于實(shí)現(xiàn)縫制自動(dòng)化、數(shù)字化,尤其針對(duì)柔性面料,全面集成先進(jìn)的生產(chǎn)設(shè)備和技術(shù)應(yīng)用,可以有效提高生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)成本。