2016年對于人工智能來說是一個“里程碑”式的年份。年初，AlphaGo大勝圍棋九段李世石，讓近10年來再一次興起的人工智能技術走向臺前，進入公眾的視野。

       AlphaGo使用兩種不同的人工智能深度神經網(wǎng)絡算法：第一種是策略網(wǎng)絡，目標是選擇在哪里落子。第二種則是價值網(wǎng)絡，價值網(wǎng)絡的作用是衡量走這一步對最終輸贏的影響。除了本身的算法之外，AlphaGo成功的關鍵在于擁有海量對弈數(shù)據(jù)——6000萬局對弈數(shù)據(jù)和超級計算能力——打敗李世石的AlphaGo Lee 的芯片為 50 TPU，搜索速度為10k位置/秒（圖1）。

圖1 AlphaGo成功的關鍵

       大數(shù)據(jù)和超級計算能力都是當前人工智能快速崛起的使能技術之一。使能技術（Enabling Technology），國內外對于使能技術還沒有明確的定義，主要是由于使能技術具有明顯的層次特征，其內涵受使能技術創(chuàng)新的目標決定。從技術創(chuàng)新鏈的角度，使能技術處于基礎研究和產品研發(fā)之間，屬于應用研究的范疇，其使命是通過使能技術的創(chuàng)新，來推動創(chuàng)新鏈下游的產品開發(fā)、產業(yè)化等環(huán)節(jié)的實現(xiàn)（圖2）。

       使能技術能夠被廣泛地應用在各種產業(yè)上，并能協(xié)助現(xiàn)有技術作出重大的進步，而且在產業(yè)和經濟上產生深遠影響。

圖2 人工智能離不開大數(shù)據(jù)、云計算和5G等基礎設施

賦能的期待

       人工智能作為21 世紀科技領域最為前沿的技術之一，是具有顯著產業(yè)溢出效應的基礎性技術，能夠推動多個領域的變革和跨越式發(fā)展，對傳統(tǒng)行業(yè)產生重大顛覆性影響。例如：人工智能可以為國防、醫(yī)療、工業(yè)、農業(yè)、金融、商業(yè)、教育、公共安全等領域賦能，催生新的業(yè)態(tài)和商業(yè)模式；人工智能還可以帶動工業(yè)機器人、無人駕駛汽車等新興產業(yè)的飛躍式發(fā)展，成為工業(yè)4.0的推動器。目前倍受追捧的智能制造、智能家居、無人駕駛、智能安防、智能醫(yī)療等發(fā)展方向，所代表的無一不是“智能+應用場景”發(fā)展的最新形態(tài)。

       過去幾年中，科技巨頭已相繼成立人工智能實驗室，投入越來越多的資源布局人工智能技術和產業(yè)，甚至整體轉型為人工智能公司，緊鑼密鼓籌謀人工智能未來。世界主要國家也紛紛把人工智能當作未來的戰(zhàn)略主導，出臺戰(zhàn)略發(fā)展規(guī)劃，從國家層面進行整體推進，迎接即將到來的智能社會。

圖3 傳統(tǒng)產業(yè)的智能化升級

智能的制造

       當前，在全球范圍內，大量資本正涌入人工智能，特別是機器學習和深度學習領域。漸趨復雜的算法、日益強大的計算機、激增的數(shù)據(jù)以及提升的數(shù)據(jù)存儲性能，為新一代人工智能在不久的將來實現(xiàn)質的飛越奠定了基礎。盡管如此，人工智能以及其他顛覆性技術主要還是集中于消費領域，要真正實現(xiàn)以科技創(chuàng)新重塑中國經濟，這些前沿技術在工業(yè)領域及企業(yè)間的大規(guī)模應用則更為關鍵——因為，工業(yè)是國民經濟的主體。

       自20世紀70年代開始，計算機控制系統(tǒng)的應用推動生產過程自動化水平的不斷提升。近年來，隨著數(shù)字技術范疇的迅速擴大，軟件與云計算、大數(shù)據(jù)分析以及人工智能算法一起，成為了制造業(yè)范式轉變的重要組成部分。美國學者尼爾斯·尼爾森(Nils J. Nilsson)教授作為早期從事人工智能和機器人研究的國際知名學者曾經這樣給人工智能下定義：“人工智能就是致力于讓機器變得智能的活動，而智能就是使實體在其環(huán)境中有遠見地、適當?shù)貙崿F(xiàn)功能性的能力?！?

       相比消費者相關的數(shù)據(jù)，機器生成的數(shù)據(jù)通常更為復雜，多達40%的數(shù)據(jù)甚至沒有相關性。而企業(yè)必須擁有大量的高質量、結構化數(shù)據(jù)，通過算法進行處理，除此之外沒有捷徑可循。

圖4 設備預測性維護

       人工智能可以從產品、質量、服務和生產四個維度幫助制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)轉型升級。

       生產方面：人工智能提升設備的生產能力。將人工智能技術嵌入生產過程，提升生產設備的智能化水平，通過深度學習自主判斷最佳參數(shù)，從而實現(xiàn)完全機器自主的生產和復雜情況下的自主生產，從而全面提升生產效率。

       質量方面：人工智能重構質量管理體系?；谌斯ぶ悄芗夹g，通過對海量缺陷圖片的建模分析總結，開發(fā)出具備自主學習能力的自主檢測新模型，實現(xiàn)無間斷、高精準的缺陷自主檢查判定功能，突破產品缺陷必須由人員主管檢查判定這一問題根源，通過人工智能代替人眼檢查的新模式，徹底解決了人員檢查低效、錯漏不斷的問題，達成了降低人力成本、提升產品品質、提高企業(yè)利潤的目標。

       產品方面：人工智能賦能硬件的智能升級。通過內置移動操作系統(tǒng)或更新程序，將人工智能算法嵌入產品中，如智能家居產品、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、智能服務機器人產品等，從而幫助制造業(yè)企業(yè)生產全新的智能化產品。

       服務方面：人工智能提升企業(yè)的智能化水平。通過人工智能分析用戶畫像，判斷重點需求，幫助制造業(yè)企業(yè)進行精準的市場預測和優(yōu)化營銷能力；以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能算法，對產品進行實時監(jiān)測和遠程管理，提升售后服務水平。

       未來，新一代人工智能將在重塑中國制造業(yè)的征程中發(fā)揮重要作用。因此，我們才有必要按照《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》要求，圍繞制造強國重大需求，推進智能制造關鍵技術裝備、核心支撐軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等系統(tǒng)集成應用，研發(fā)智能產品及智能互聯(lián)產品、智能制造使能工具與系統(tǒng)、智能制造云服務平臺，推廣流程智能制造、離散智能制造、網(wǎng)絡化協(xié)同制造、遠程診斷與運維服務等新型制造模式，建立智能制造標準體系，推進制造全生命周期活動智能化。